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图灵奖得主、深度学习之父杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)开始了下一段旅程！
就在刚刚，Hinton亲自宣布加入机器人初创公司Vayu Robotics，担任顾问。
消息一出，网友们争相祝贺！
还有人说这一次机器人管家更有希望。
今年5月，辛顿突然从服务了十年的谷歌辞职，在整个科技圈引起了轰动。
他本人当时表示，这样做是为了自由讨论人工智能的风险。
自从离职后，AI教父不断被邀请，却没能吸引到他——直到Vayu Robotics的出现。
那么为什么这个鲜为人知的创业公司？
Hinton的理由是他们的技术路线比其他很多AI应用要低。
当然，Vayu Robotics本身也很强。
最近一浮出水面就获得了1270万美元的种子轮融资(折合人民币约9271万元)；创始团队成员也很大牌，被英伟达AI科学家Jim Fan称为业界“大腕”。
不过，还有一点很重要，那就是——Vayu Robotics的CTO Nitish Srivastava是Hinton的弟子。
他毕业于多伦多大学，获得博士学位。在此期间，他和辛顿等人共同提出了一种最常用的防止神经网络中过拟合的方法，即辍学。目前，该论文已被引用超过4.6万次。
这也是为什么Hinton说这次又是和Nitish的一次合作。
而且这也不是老人第一次和学生联手创业了。
辛顿当年加入谷歌，正是因为谷歌收购了他和学生共同创立的DNNResearch。
Vayu Robotics是谁？
所以，类似情况的Vayu Robotics也不可小觑。
这家创业公司成立于2021年，直到最近才悄悄进入大众视野。第一次官方宣布获得1270万美元种子轮融资，立刻在圈内引起不小的轰动。
虽然该公司的名称中有Robotics，但Vayu Robotics强调它是“一家人工智能公司”。
Vayu在梵语中是“智慧”的意思。
它使宇宙中所有的运动和所有的能量活动成为可能。
该公司在传感器、机器学习和产品开发方面的布局旨在提供高质量、低成本的机器人。
已经开发了一种小型送货机器人。
Hinton透露，这种机器人只消耗一辆汽车1%的能量(每小时50英里)，刹车距离很短，可以有更高的安全性。
Vayu表示，这款机器人基于纯AI视觉方案，不使用激光雷达或高精度地图。
通过模拟训练，可以在少量实拍图片的基础上进行上路训练。
Vayu Robotics强调，他们以自动化为第一原则，会优先考虑机器人的成本和部署。
目前自动驾驶的基础模型和传感技术也在研发中。
最新的种子轮融资将用于多个领域的AI机器人开发，包括无人配送、工厂和车载场景。
公司的创始阵容非常豪华。
CTO是Hinton弟子Nitish Srivastava。
除了与Hinton共同提出了著名的Dropout，他还参与了第一个用于无监督视频学习的LSTM模型的开发。
他联合创立的Clarevision Research被苹果收购，随后他以研究科学家的身份加入苹果，负责感知和规划相关的独立系统开发。
2022年，正式加入Vayu，成为联合创始人之一。
公司CEO是阿南德·戈帕兰。
这位工业大亨在创建Vayu之前是激光雷达巨头威力登激光雷达公司的首席执行官。
阿南德早期是集成电路工程师，先后在川崎微电子和Rambus工作。
2016年，他正式加入威力登激光雷达。最初担任CTO，负责监督技术和产品开发，2020年后出任CEO。
2021年，阿南德离职，开始建立Vayu。
另一位联合创始人Mahesh Krishnamurthi也曾供职于苹果和美国第二大打车应用公司Lyft。
考虑到Vayu Robotics的背景，Hinton决定以顾问的身份加入，并不那么意外。
相比大型模型，Vayu要做的无人配送机器人和工厂机器人涉及的AI伦理问题更少，落地路线更安全；而且还有一个强大的创始团队来带领。
要知道，Hinton被誉为“人工智能教父”，长期关注AI技术的应用和控制。
他一生中的每一次重大选择，都是为了确保如此强大的AI技术能够被控制和利用。
我今年离开谷歌就是出于这种考虑。
最早加入谷歌也是如此——当时，在收购DNN研究公司时，谷歌并不是出价最高的公司。Hinton选择谷歌就是因为这个原因。
包括更早离开卡耐基梅隆大学，选择在多伦多大学任教，也是因为不想把军队经费用于研发，让AI被军方利用。
最近回想起来，在过去五个月的间隙，Hinton的动向也是围绕着探索人工智能的风险展开的。
五个月的窗口期，辛顿在做什么？
辛顿离开谷歌加入Vayu Robotics已经五个月了。
今年5月，辛顿正式宣布辞职，辞去谷歌副总裁兼工程研究员职务，结束了他在谷歌长达十年的工作生涯。当时《纽约时报》爆出消息，辛顿提出4月份离职。
总之，辞职的原因是对人工智能风险的担忧。
他在推特上明确表示，他选择离开“是为了能够自由地谈论AI的风险”。
这不得不说，Hinton对AI风险有着强烈的担忧。
原因是什么？一方面，他深感AI将对就业市场产生巨大影响；再者，他很担心有一天拥有自主能力的杀手机器人会成为现实。
辛顿表示，AI其实可以拥有比人类更聪明的想法，但他没想到AI的发展速度会像过去几个月那样迅猛。
本来在他眼里，要达到这个速度和高度，还需要三五十年。
这种发展速度加剧了深度学习之父的焦虑，甚至直言不讳:
我非常后悔我一生的工作。
我只能安慰自己，如果我不这么做(促进AI的发展)，还会有别人。
作为图灵奖获得者，深度学习三巨头之一，辛顿的言论确实引起了轩然大波。
很多人表示对此不理解，跑到他的推特上激情提问。他们以为控制AI的风险不应该是延缓它的发展，而是要有别的办法。
言论风波也波及到了前东家。毕竟谷歌现在是在大模式时代狂奔。谷歌首席科学家兼高级副总裁杰夫·迪恩(Jeff Dean)不得不发表声明:
我们还是会坚持对AI采取负责任的态度。在我们不断学习理解新兴风险的同时，我们也在大胆创新。
Hinton离职后对AI风险的担忧并没有停止，在公开场合继续输出。
6月，辛顿主要在两个地方演讲，一个是在中国的致远会议，一个是与吴恩达的对话。
在致远大会上，他表达了超级智能会失控的观点，但目前他想不出什么好办法来阻止他们:
一旦它(超级智能)变得善于骗人，它就能掌握让人们做任何事情的方法...我觉得这很可怕，但我看不到如何防止这种事情发生，因为我老了。
我希望像你这样年轻有才华的研究人员能够理解我们是如何拥有这些超级智能的，让我们的生活变得更好。
就在几天后，与吴恩达的对话系列也被提及-
AI有哪些风险？
Hinton继续敲响AI风险的警钟，主要输出两个观点:
第一，所有科学家都要好好谈一谈“AI风险”这个话题，才能做出好的政策；
第二，AI是真的在理解世界。科学家需要列出关键的技术问题，这将有助于在AI安全问题上达成共识。达成共识的关键点是“像GPT-4和巴德这样的大型对话模型是否真的明白自己在说什么”。
6月之后，辛顿呈现出“半退缩”状态，既不频繁出现在社交平台或媒体采访中，也不宣布自己下一步的去向。
但是这样一个巨人仍然被锁在聚光灯下。
9月，《时代》杂志发布了全球最具影响力AI人物榜单，汇聚了100位学界和业界大咖。
辛顿和另外两位深度学习巨头一起跻身“思想者”之列，是榜单上年龄最大的人(76岁)。
这位老人再次公开露面时，是在三天前接受媒体《60分钟》采访。
他肯定了AI做出的贡献，但再次表达了对AI可能接管人类的担忧。
韩丁这次说:
随着AI处理更复杂的任务，其内部运作对于人类来说将变得越来越神秘和不可知。
人工智能有一天可能会取代人类。我不是说这会发生，但如果我能阻止AI永远不想做这件事，那就太好了。
另外，他的担心又增加了一项，就是害怕AI系统自己写代码，自己修改——这样，人类更容易失去对AI的控制。
最后，韩丁恳切地说，是时候了！
是时候进行实验以更好地理解AI，并通过法律来确保技术得到合理使用。
如今，75岁的辛顿显然没有退休的打算，他必须在控制AI道德和风险的道路上继续修行。
由此也可以期待，他和“2岁多”的Vayu Robotics未来会擦出什么火花？"